Notre méthode 360° éprouvée

Étonnant paradoxe : l’exhaustivité rassure, mais la clarté prime. Nous conjuguons profondeur analytique et lisibilité opérationnelle via une démarche pas à pas adaptée à chaque stratégie.

1

Définition et cadrage métiers

Tout commence par l’écoute : comprendre vos risques, enjeux, et marges de manœuvre sans présupposé technique.

Notre objectif

Définir les indicateurs critiques et les priorités de décision.

Ce que nous faisons
Cadrage détaillé, animation d’ateliers métiers, synthèse des attentes clé pour éviter les angles morts organisés.
Notre approche
Ateliers sur site, interview managers, recensement des flux existants, cartographie des dépendances.
Outils intégrés

Cartographie, trames d’entretien, check-lists décisionnelles

Livrables finaux
Document de cadrage, matrices synthétiques, notation des problématiques terrain
Chef de projet
2

Connecteurs et intégration data

Phase technique souvent sous-estimée : tous les flux métiers, du CRM aux logs accidentels, sont intégrés dans une base harmonisée.

Notre objectif

Obtenir une base exploitable, fiable et complète.

Ce que nous faisons
Établir des passerelles, automatiser la collecte, nettoyer et qualifier les sources hétérogènes.

Notre approche

Tests croisés, scripts propriétaires, validation par échantillon, visualisation rapide des flux intégrés.
Outils intégrés
ETL propriétaire, automatismes API, outils de visualisation

Livrables finaux

Base de données unifiée, rapport de franchissement d’étape
Expert data intégré
3

Analyse et croisement sectoriel

Cette étape éclaire les jeux d’influences : on croise données économiques, humaines, digitales, pour détecter signaux et tensions.

Notre objectif

Identifier leviers, faiblesses et facteurs d’impact.

Ce que nous faisons

Analytique multidisciplinaire, recherches de liens cachés, scénarii d’optimisation.

Notre approche

Outils analytiques, workshops croisés métiers/data, cartographie relationnelle.

Outils intégrés

Outils BI, bibliothèques dataviz, outils statistiques avancés

Livrables finaux
Rapports d’analyse, modélisations graphiques, pistes d’optimisation
Analyste senior
4
Scénarisation et recommandations

Ne pas se contenter du constat : tester les futurs possibles et fournir des choix clairs, factuels, explicites.

Notre objectif

Donner matière à décider et à agir.

Ce que nous faisons

Simulation d’options, rédaction des impacts, présentation argumentée aux différents décideurs.

Notre approche

Prototypes de dashboards simulés, séances d’évaluation conjointe, ajustement documentaire.

Outils intégrés

Dashboards, matrices d’aide à la décision, outil de présentation interactif

Livrables finaux

Recommandations actionnables, documentation de scénarii, synthèse exécutive

Consultant business

Déroulé de la mission

Notre approche étape par étape

1

Exploration et cadrage métier

2

Connexion et structuration des données

3

Analyses croisées et reporting

Guide de mise en œuvre

1

Exploration et cadrage métier

Échange initial pour valider vos enjeux, identifier vos priorités, et s’aligner sur le vocabulaire métier partagé.

Échange initial pour valider vos enjeux, identifier vos priorités, et s’aligner sur le vocabulaire métier partagé.

Aucune étape standardisée : chaque diagnostic démarre blanc.

Le succès dépend d’un engagement bilatéral durable.

  • Relevé des attentes
  • Identification des parties prenantes
2

Connexion et structuration des données

Paramétrages techniques, tests d’import, vérification de cohérence et sécurité avant lancement du recueil global.

Paramétrages techniques, tests d’import, vérification de cohérence et sécurité avant lancement du recueil global.

Des temps variables selon la diversité de vos sources.

La rapidité dépend du niveau d’hétérogénéité des systèmes.

  • Tests d’interopérabilité
  • Mise en œuvre des connecteurs
3

Analyses croisées et reporting

Exploration simultanée des données métiers, finances, RH ; génération de rapports visuels et signalement des tendances.

Exploration simultanée des données métiers, finances, RH ; génération de rapports visuels et signalement des tendances.

Aucun tableau magique : interprétation humaine obligatoire.

Plus la collaboration est forte, plus l’analyse gagne en pertinence.

  • Ateliers de restitution
  • Validation collective des hypothèses

Déploiement projet

2023

Création de la méthodologie et premières missions structurantes.

2024

Déploiements sectoriels et enrichissement des modules analytiques.

2025

Partenariats stratégiques et extension des offres métiers.

Nos experts, vos alliés stratégiques

Des profils hybrides pour réconcilier technologie et vision métier
Lucie Béguin

Lucie Béguin

Responsable projet data

Master Sciences de la donnée Université Paris-Saclay

Gouvernance des données

Société Générale

Diplômes et certifs:

Certificat Data Management AWS Big Data Scrum Master

Méthodes clés:

Lean Analytics Méthode agile Workshop métier Design thinking DataOps

Compétences phares:

Gestion projet Audit data Animation équipe Cadrage métier

Pilote la phase de cadrage avec rigueur française et créativité terrain.

Nathan Legrand

Nathan Legrand

Analyste stratégique IA

Ingénieur Statistiques & IA Polytech Lille

Machine Learning

Capgemini France

Certifications:

Data Science Certifié Python Avancé

Méthodes:

Data Mining Arbre de décision Méthode CRISP-DM Sprint analytique Conférences sectorielles

Compétences clés:

Automatisation Dataviz Analyse prédictive Reporting

Croise expérience d’audit digital et recherche explicative appliquée à l’entreprise.

Meriem Touré

Meriem Touré

Consultante dashboarding

Mastère Big Data & BI ENSAE ParisTech

Visualisation de données

Dassault Systèmes

Certifs:

Microsoft BI UX Analytics Power BI Pro

Méthodo:

Dashboard agile Design UX Itératif Sprint review Brainstorming décisionnel

Aptitudes clés:

Data storytelling Interface intuitive Formation équipe Benchmarking

Spécialiste des visualisations claires pour les prises de décision collectives.

Jean-Marc Durand

Jean-Marc Durand

Expert simulation processus

DESS Informatique décisionnelle Université de Strasbourg

Modélisation d’entreprise

BNP Paribas

Certifications:

PMI Project Management Data Simulation Pro

Méthodes:

Scénarisation Planification agile Audit qualité Matrices SWOT Restitution stratégique

Forces clés:

Planification Modélisation Encadrement Arbitrage équipe

Transforme la simulation en levier concret pour les organisations exigeantes.

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